丝瓜影视|为什么AI智适应学习这么火热?

木工雕刻机 | 2021-06-19
本文摘要:当我们谈到人工智能时,我们不会首先想起它的着陆场景,而在教育领域,无疑是人工智能着陆仅次于场景之一,无论是教育公司、教育从业者还是教育领域的专家,都在谈论人工智能对教育的转变。

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当我们谈到人工智能时,我们不会首先想起它的着陆场景,而在教育领域,无疑是人工智能着陆仅次于场景之一,无论是教育公司、教育从业者还是教育领域的专家,都在谈论人工智能对教育的转变。其中理解教育环节,仅次于教育行业的影响,科AI智适应环境自学,用人工智能算法获得规模化、数据驱动的个性化教育,是AI智适应环境自学的明显目标。AI智适应环境自学成为产学研三界关注度最低的话题之一。

11月15日,领导学习教育松鼠AI、IEEE教育工程和适应教育标准的工作组,共同召开国内外顶尖阵容的AI专业适应环境教育峰会,IEEE(美国电子工程师学会)是美国规模仅次于的专业学会,也是世界上仅次于的专业学术组织,该组织是国际计算机、电信、生物医学、电力和消费性电子产品等学术领域的主要权威。在电气和电子工程、计算机和控制技术领域,IEE方面发表的文献占世界约1/3。我们邀请图灵奖获得者JohnedwardHopcroft、美国三院院士、机器学习泰斗MichaelJordan、IEEE教育技术委员会主席Avron对Barr、谷歌AI中国中心总裁李佳等顶尖学者VIPKID、作业领导、上海江网、达英语、领导1对1、学霸君、一起作业、作业箱、箱鱼英语等国内着名教育创业公司的创始人如果你对人工智能如何改变教育生态充满奇怪,如果你对教育课程的投资项目感兴趣,如果你想理解学术界顶尖学者对AI智适应环境教育的最近观点,如果你想和世界上最没有影响力的教育创业公司的创业者零距离交流,选拔参加这次大会!在这里,你可以知道图灵奖得主、机器学习泰斗是如何看待人工智能对未来社会的变化的,你可以听到国内教育独角兽公司创始人的幽默观点,你可以勇敢地知道国际顶级人工智能适应环境教育公司如何解读未来教育。

最白热化的思想交锋,最奢华的嘉宾阵容,最前沿的观点理解,年度盛典,不容错过!人工智能自适应热潮以来,国内已有40多家在线教育机构宣布发售人工智能教育产品,这些公司有新东方、好未来、科技大学通信等教育巨头,获得在线英语课程和工具的上海江网、VIPKID、51Talk的问题库/作业平台类公司,如作业领导、一起作业、作业箱、学霸君、猿问题库、阿凡问题等除了获得综合多种教育巨头外,大多数组织的产品主要集中在人工智能问题库、人工智能工作和人工智能项目管理等细分领域,不清楚教育中最核心的部分——教学。这部分毕竟是整个自学过程中最不可或缺的,也是学生最重要的部分。工具型产品也很有价值,解决了教育的便利性和可得性问题,但问题教师力量严重不足,没有完全解决个性化教育缺陷的问题。

主要是AI智适应环境自学的公司,看到了这个痛点。根据维基百科的定义,自适应自学,又称自适应教育,是利用算法检测学生自学路径,为学生获得个性化、简化自学内容的教育方法。系统可以根据学员的市场需求,大大调整问题,获取适合学员的自学途径和自学内容。该技术包括计算机科学、人工智能、心理计量、教育、心理和大脑科学等各个领域的研究成果。

在国外,自适应自学已有20多年的历史,从最初规则化的自适应发展到现在基于人工智能的自适应。并且,从小学、中学、高中到职业教育的数百个学科,已经开始应用。

其效果得到了很好的检验,无论是小学生还是中学生,文科生还是理科生,都能提高成绩。在人工智能的保护下,个性化教育的步伐大大放缓,为了区分传统的自适应教育,现在实现人工智能自适应教育的公司倾向于称自己为智适应环境教育,人工智能自适应自学是传统自适应自学的升级,也是新的自学方式的探索国外有代表性的AI智适应环境教育公司有Knewton、ALEKS等。今年4月19日,Knewton创始人Joserreira、ALEKS前最高数据科学家Dan,丹佛大学前副校长Susantorek教授回到2018全球AI智能适应环境教育峰会现场,与学习教育松鼠AI创始人李浩洋和学习教育的最高科学家崔博士对话,共同探索了智能适应环境教育的相关问题。

JoseFereira指出,移动互联网可以获取和挖掘数据,数据可以个性化,个性化可以改变教育质量。AI智适应环境教育可以挖掘学员数据,协助学员自学,利用产生的数据开展个性化教学。来自美国的Susan教授认为AI智适应环境自学系统模拟了优秀名人的教育经验和科学知识经验,给学生带来了基于自学的个性化自学方式,更加灵活有效,与过去以老师为中心的在线教育相比,AI智适应环境自学以学生为中心DanBindman指出:高质量的内容、智能AI为所有学生描绘科学知识转换的状态图像和定制的自由选择材料是AI智能适应环境自学系统的最重要支持点。

这是学习教育松鼠AI做的事。松鼠AI-AI智适应环境的典型例子2014年初,学习教育重组了核心团队,其成员分别来自世界三大AI智适应环境教育机构knewton、Realizeit、ALEKS。在融合最先进的AI智适应环境教育技术的基础上开展创造性,学习教育成为AI智适应环境教育行业的独角兽企业。

学习教育松鼠AI的最高科学家崔伟博士在拒绝接受的采访中说,学习教育的目标是创造IBM沃森和AlphaGo相似的应用,模仿人类的不道德特征和决策能力,代替真正的教师完成个性化的教育。目前,学习教育已将AI智适应环境自学技术应用于K12教育领域,顺利开发了国内首个享有原始自律知识产权、以高级算法为核心的AI智适应环境自学引擎松鼠AI。学习的松鼠AI智适应环境自学系统使用了多种人工智能技术:使用科学知识图像、图论作为记述和应对学科知识系统使用贝叶斯科学知识跟踪理论作为学生对知识点控制程度的合格判断获得一定数据后,学习教育使用分类树根和模糊逻辑作为自学内容的推荐学习在AI智能适应环境教育领域取得了许多行业领先成果。例如,在合并了超纳米级知识点的世界上第一个非相关知识点的相关概率,首先明确提出错误是重建科学知识地图概念的未来松鼠AI智能适应环境系统的应对模型中,学生和老师在系统中模拟,可以通过自我应对来打破、传递。

原始人工智能自适应自学系统包括测量、教育、学习、练习等多个环节,各个环节都很重要。个性化教学的第一步,理解学生的科学知识水平,构筑学生的图像。学习教育的松鼠AI智能适应环境自学系统包括先进设备的科学知识漏洞临床系统,只要通过少量问题就能慢慢准确地临床学生掌握各知识点。该系统包括自学前临床、自学过程中临床、个性化自学方案和个性化自学内容的推荐和个性化自学路径的计划。

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过去,学生必须大大磨练问题来填补科学知识的漏洞。这种做法和大海捞针一样,80%学习。基于学生图像,松鼠AI智能适应环境自学系统可以正确地向学生推荐自学内容,在哪里学习。这个系统可以预测学生是否有控制知识点的能力,控制这些知识点需要多长时间,找到与学生合作的仅次于知识点,制定整体的自学计划。

例如,初中三年级学生马上就要考试了,剩下的时间足以控制所有的知识点。如果所有的知识点都通过一次的话,蜻蜓的水很有可能,一个人的控制很差。此时,系统不会自由选择战略退出,推荐学生优先考虑自学分数低、难以控制的知识点,最大化分数。

在这个系统中,每个学生都会根据自己的自学路径自学。AI老师临床上有每个学生的科学知识漏洞,分配不同的自学时间、自学内容和问题,使学生个性化高效地自学。

到2017年为止,学习教育松鼠AI在郑州、南昌、武汉、嘉兴、成都等地开展了十几次比较实验,结果证明AI智适应环境产品比经验丰富的老师教育更有效。教育不应是玄学获得规模化、数据驱动的个性化教育,是AI智能适应环境自学的明显目标。

正如学习教育松鼠AI创始人栗浩洋所说,教育不应该是玄学。通过人工智能技术,将教育转变为可定义、可分析、可传授的科学,解决问题优秀教师能力严重不足、个性化教育缺陷等问题,是包括学习教育在内的AI智能适应环境公司希望的方向。自2017年以来,人工智能适应环境教育课程风起云涌。

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除了学习教育,英语流利地说,依靠人工智能英语教师大大扩张;开始教育是百度人工智能加速器第二阶段的学生企业。关于英语和数学的回答,他们根据自我研究算法建立了一个智能项目管理系统。洋葱数学估值约为1.35亿美元。学习吧。

课堂、低木自学、教育实力也不强。前搜狗COO立云辞职后,他们建立了葡萄智学,并再次加入人工智能适应环境教育阵营。行业竞争仍在激化。

当然,目前的人工智能技术仍处于较弱的人工智能阶段,AI智适应环境教育行业仍处于发展初期,无论是技术上还是落地应用于推广,都有很长的路要回头。未来,随着人工智能技术的发展,AI智能适应环境自学不会再发生什么变化?AI智适应环境教育应该去哪里?世界AI教育领域有什么新风向?以上问题,必须由人工智能领域的专家、教育员工和业内人士共同探索。迄今为止举行过3次全球人工智能和机器人峰会,汇集了人工智能领域的顶尖阵容,参加大会主题演说和报告的嘉宾还包括来自学术界的图灵奖获得者、中美科学院院士、中美工程院士、CMU、MIT、斯坦福等众多名校的顶尖教授,包括来自工业界的AI干部、微软公司、英特尔、阿里巴巴、腾讯、百度等众多企业。在过去的两年里,有10多名中美院士、20多名IEEEFellow、数百名在各自专业领域享有盛名的学者和AI领域着名的企业家、投资者和创新者回到CCF-GAIR的现场共享他们的勇气,从5000多名AI学者和业者到CCF-GAIR现场交流。

11月15日,(公共编号:)和学习教育在北京嘉里中心率先召开AI智适应环境教育峰会,邀请来自国内外的学术大咖啡馆、AI领域的人、教育领域的人、媒体、AI和教育行业的分析家共同探索AI智适应环境教育的未来趋势以下是邀请嘉宾的智能适应环境教育峰会WorldAIAdaptivelearningSumit主办:学习-松鼠AI智能适应环境教育、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组中国电信:艾瑞、海通国际、SIG时间:2018年11月15日至16日地点:北京嘉利中心人数:1500名观众包括投资者、AI领域人员、教育领域人员、媒体、教育行业分析师白鱼邀请嘉宾至16日,北京嘉利中心人数: Technicallow,ACMrearcher郑南宁中国工程院院士,自动控制领域着名专家,IEETFellow杨强香港科技大学计算机科学与工程系主席教授Kennneth为西北大学计算机科学WalterP.Murphy教授和教育学教授AvronBarriEEE教育技术委员会主席Prasirasarbus西北大学计算机科学Walterp.Malterp教授和教育学教育学教授Avronerercarcarinerineriealearcarcariealearineaneatatatalatatinatinatictinatinaticeatinatititinatinatitinatinatinatinatinatinatinatatitititititite,可以获得全球教育领域的教育领域的教育。Knewton创始人:JoseFerreiraBYJUS于2007年正式成立于印度,主要面向K6-K12的学生。课程可以灵活定制,包括视频、对话游戏、测试评估等。

Byjus创始人:ByjuRavendrandreamboxLearning正式成立于2006年,获得K8阶段的数字化数学课程,其产品不仅可以根据学生的问题,还可以根据学生的问题解决方法,动态地区分问题DreamBoxCEO:JessieWoolley-WilsonDuolingo通过适应联系和游戏方式为用户提供免费的个性化多语言自学服务。DuolingoCo-FounderCEO:LuisvonahnALEKS正式成立于1996年,是美国首个规模化商业顺利的K12自适应系统,系统应用于K12阶段、大学数学、科学和商业学科。

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创建了业界普遍接受和使用的KST科学知识空间理论。ALEKSCTO:NicolasThiéryAltSchool通过开发客户简化的软件和硬件产品,帮助教师制定更加个性化的教育计划。Altschool创始人CEO:Max,VentilaKnowre创立于2012年,是基于云适应中学数学自学产品,学生可以在平台上回答问题,了解自己在知识点控制上的具体情况,平台也不基于学生的回答情况KnowreCo-CEOCo-Founder:YongJaeKimSmartsparrow2010年在澳大利亚正式成立,是在线适应性平台,本身没有内容,根据学生表现的动态变化,协助老师设计适应性教育内容。

SmartSparrow创始人兼任首席执行官:Drorben-NaimKhan,Academy在线广播平台,获得自适应训练系统,根据用户观看的课程和实现的训练制定训练计划。享受10,000个教学视频和150,000个锻炼。

KhanAcademy于2017年9月宣布MOOC变革智能适应环境。汗学院创始人:Salman,KhanKid,Adaptive正式成立于2012年1月,是适应自学的公司,开发了适应自学的平台,可以创建学习者的文件,使父母和老师更难管理操作者。可以根据学习者的自学状况动态变化,进一步构筑个性化的自学体验。

KidAdaptive领导创始人兼任首席自学科学家:Dylan的Arena与文章有关:采访学习教育松鼠AI首席科学家崔伟:排在教育部AI电台行业,你必须做什么?|CCF-GAIR2018Knewton、ALEKS、学习教育同台对话,编辑智能适应环境教育全球发展学习教育创造虚拟世界特级教师松鼠AI,背后有什么核心技术?学习教育栗浩洋:教育机器人如何利用AI提高10倍的教育效率,CCF-GAIR手册2017背诵适应自学背后的原理,网络教育创业者看不见!原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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